Америка готовит пилотный проект автоматизированной стационарной системы опознавания объектов с использованием машинного обучения. Национальное агентство геопространственной разведки ищет подрядчика, который разработает автоматизированный алгоритм, а также использует незасекреченные спутниковые снимки. Примечательно, что в список территорий распознавания основных узлов энергетической и логистической инфраструктуры в «различных сферах интересов» попал российский город Мурманск. Разработчикам системы необходимо будет изучить энергоустановки, подстанции, опоры линии электропередачи, телекоммуникационные башни, а также железнодорожные переезды и дорожные пересечения.

Такие же работы по распознаванию предстоит провести в городах Венесуэлы, Узбекистана, Казахстана, Китая, Ирана и Кабула. Кроме того, изучать будут и территорию Эфиопии, Кении и Судана вдоль реки Нил. Одним из пунктов в заказе указана сверка полученного материала с уже имеющимися у американского агентства данными.

Кроме того, подрядчики также должны будут сверить новые материалы с предоставленными американским агентством данными. Завершение работ намечено на сентябрь 2020 года.